دانشکده مهندسی صنایع- برگزاری دفاعیه های دکتری
دفاعیه دکتری

حذف تصاویر و رنگ‌ها  | آخرین بروزرسانی: 1405/6/14 | 

زهرا سادات سیدزاده قمی دانشجوی دکتری رشته مهندسی صنایع، از رساله خود با عنوان «طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار انگور تازه و محصولات فرآوری شده آن در شرایط عدم قطعیت (مطالعه موردی) »‏‎ ‎به راهنمایی آقای دکتر جبل عاملی ۷ مهر ماه ۱۴۰۵ ساعت ۱۳ دفاع خواهد نمود‎. 
شماره دانشجوئی: ۴۰۰۸۷۱۰۳۴
نشانی الکترونیکی:   seyedzadehzahragmail.com
استاد راهنما: آقای دکتر محمدسعید جبل‌عاملی
استاد مشاور: آقای دکتر
احسان دهقانی
اساتید داور داخلی: خانم دکتر فرناز برزین‌پور-  آقای دکتر احمد ماکوئی
اساتید داور خارجی: آقای دکتر
رضا توکلی‌مقدم- آقای دکتر حمیدرضا پسندیده

زمان دفاع: ۷ مهر ماه ۱۴۰۵- ساعت ۱۳ کلاس ۲۰۸ (طبقه دوم دانشکده)

چکیده:
رشد جمعیت جهانی در سال‌های اخیر موجب افزایش تقاضا برای غذا شده و چالش‌های متعددی را در مسیر دسترسی به غذای سالم ایجاد کرده‌است. زنجیره تأمین محصولات کشاورزی و باغی به ‌عنوان یکی از مهم‌ترین منابع تأمین غذا، مسئولیت انتقال محصولات از مزارع و باغ‌ها تا مصرف‌کنندگان نهایی را بر عهده دارد. در این میان، انگور به‌عنوان یکی از محصولات باغی راهبردی ایران، به‌دلیل تنوع ارقام، ارزش غذایی بالا و کاربردهای گسترده در صنایع مختلف، از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.
در این رساله، یک چارچوب یکپارچه برای طراحی زنجیره تأمین پایدار انگور ارائه شده است. در چارچوب پیشنهادی نخست، به‌منظور انتخاب و اولویت‌بندی باغداران، رویکردی ترکیبی مبتنی بر تحلیل پوششی داده‌ها و شبکه عصبی مصنوعی توسعه یافته‌است. این رویکرد ضمن حذف وابستگی به قضاوت‌های شهودی، امکان پیش‌بینی کارایی واحدهای جدید را فراهم ساخته و کارایی محاسباتی مدل را در مقیاس‌های بزرگ بهبود می‌بخشد. سپس یک مدل چندهدفه با در نظر گرفتن سه بعد اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی و لحاظ ماندگاری محدود محصول ارائه شده‌است. برای مواجهه با عدم‌قطعیت تقاضا، از رویکرد بهینه‌سازی استوار محدب استفاده گردیده و مدل چندهدفه از طریق روش اپسیلون محدودیت تقویت‌شده حل شده‌است. در چارچوب پیشنهادی دوم، به‌منظور تصمیم‌گیری پویا در تخصیص محصول بین بازار تازه و فرآوری‌شده، یادگیری تقویتی مبتنی بر الگوریتم نمونه‌برداری تامپسون با مدل بهینه‌سازی ریاضی تلفیق شده است. همچنین برای افزایش کارایی محاسباتی در ابعاد بزرگ، از روش تجزیه بندرز جهت دستیابی به جواب بهینه سراسری استفاده شده است.
نتایج مطالعه موردی در ایران نشان می‌دهد که بین اهداف اقتصادی، اجتماعی و زیست‌محیطی روابط پارتویی معناداری وجود دارد؛ به‌طوری‌که کاهش هزینه‌ها موجب افزایش اثرات زیست‌محیطی شده و ارتقای شاخص‌های اجتماعی نیز هزینه‌های عملیاتی را افزایش می‌دهد. تحلیل عدم‌قطعیت نشان داد که افزایش در نوسان تقاضا موجب افزایش هزینه کل شبکه می‌شود، در حالی که به‌کارگیری رویکرد استوار با افزایش هزینه‌ها، پایداری سیستم را به‌طور قابل توجهی ارتقا می‌دهد. الگوریتم یادگیری تقویتی به سیاست تخصیص پایدار همگرا شده، به‌گونه‌ای که بخش قابل توجهی از محصولات به بازار تازه اختصاص یافت که بیانگر سودآوری بالاتر این بازار است. علاوه بر این، طراحی بهینه شبکه نشان داد که استقرار هم‌زمان کارخانه آبمیوه و مرکز تولید کمپوست موجب هم‌افزایی صنعتی، کاهش هزینه‌های لجستیک معکوس و ایجاد ارزش اقتصادی و زیست‌محیطی می‌شود.


کلمات کلیدی: زنجیره تأمین انگور، زنجیره تأمین پایدار، انتخاب تأمین کنندگان، یادگیری تقویتی، شبکه عصبی مصنوعی، عدم­قطعیت، تجزیه بندرز
نشانی مطلب در وبگاه دانشکده مهندسی صنایع:
http://idea.iust.ac.ir/find-61.11055.85544.fa.html
برگشت به اصل مطلب