[Home ]   [ فارسی ]  
Main Menu
home::
About Conference::
Conference Topics::
Important Dates::
Invited Speakers::
Registration::
Paper Submission::
Contact Us::
Announcements::
Visa Information::
::
Search in website

Advanced Search
..
Receive site information
Enter your email in the following box to receive the site news and information.
..
:: Workshops ::
 تقریب توزیع های چند متغیره بوسیله مدل واین (مفصل های جفتی) و کاربردهای آن
 Lecturer: دکتر علیرضا دانشخواه
 Cost: 0 Dollars  Registration deadline: Undefined
 Time: Undefined  Place:
 Capacity: 20 Persons  Remained Capacity: 0 Persons
 Workshop topics:

خلاصه کارگاه آموزشی

  در این کارگاه به معرفی روش­های جدید برای تابعهای مفصل چند متغیره می پردازیم. این روشها، بسط مطالعات صورت گرفته توسط بدفورد، دانش­خواه و دیگران میباشد. علاوه بر آن نشان میدهیم که چگونه میتوان یک تابع احتمال را بوسیله مفصلهای جفتی (واین) پارامتری و نا پارامتری تقریب زد.

 Description:

 اهداف کارگاه آموزشی:

-آشنایی با جدیدترین روشهای
-مدل بندی وابستگی بین چند متغیر  
-مدل بندی عدم حتمیت بوسیله مدل واین  

-آشنایی با جدید ترین نرم افزارها و برنامه های آماری برای مدل بندی توزیعهای چند متغیره بوسیله مفصل های چند متغیره و جفتی  

-آشنایی با تابع مفصل حداقل اطللاع (حداکثر آنتروپی) و کاربرد آن در فرآیند برون کشی اطلاعات از افراد خبره قابل استفاده در استنباط بیزی 

-ارایه چندین کاربرد مدل واین در مدل بندی داده های اقتصادی، مالی و غیره

- مستمعین موردنظر:

اساتید و دانشجویان تحصیلات تکمیلی


- سطح کارگاه آموزشی: مقدماتی و پیشرفته ■  
- نوع کارگاه آموزشی: بنیادی ■  کاربردی ■  توسعه‌ای ■

- پیش‌نیاز علمی افراد شرکت‌کننده:
روشهای چند متغیره پیوسته، روشهای ناپارامتری و استنباط آماری حداقل در سطح دوره های کارشناسی آمار

- سرفصل و ریز مطالب و زمان‌بندی پیشنهادی:

1. تاريخچه تابع مفصل
2. روش هاي ساخت تابع مفصل
3. خانواده¬های توابع مفصل و مفاهيم وابستگي
4. معرفی مدل واین و مدل بندی وابستگی بین چند متغیر بوسیله این مدل (یا مفصل های جفتی ) و مطالعه ویژگی¬های آن
5. معرفی و تحلیل چندین نمودار از جمله کای یا خی ،کا ،لامدا و همتراز در انتخاب تابع مفصل مناسب
6. معرفی، تحلیل و مقایسه مهمترین روشهای برآورد پارامترهای تابع مفصل
7. معرفی و ارزیابی مهمترین و متداول ترین¬ آزمون¬های نیکویی برازش
8. معرفی مهمترین معیار¬های اطلاع برای انتخاب مفصل مناسب
9. كاربردهاي توابع مفصل
10. مدل سازي با تابع مفصل به كمك نرم افزار
11. ارائه روشهای ناپارامتری در زمینه توابع مفصل

- چه کتاب(ها)، مقاله(ها) یا وب سایتهایی را به شرکت‌کنندگان توصیه می‌کنید که قبل از حضور در کارگاه آموزشی مطالعه کنند؟

 1) Aas, K., Czado, K. C., Frigessi, A., and Bakken, H. (2009). Pair-copula constructions of multiple dependence.  Insurance, Mathematics and Economics, 44, 182—198.
2)  Bedford, T. and Cooke. R. M. (2001). Probability density decomposition for conditionally dependent random variables modeled by vines. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, 32, 245–268.
3) Bedford, T. Daneshkhah, A, Wilson, K. (2012). Approximate Uncertainty modelling with Vine copulas. Submitted to Journal European Journal of Operational Research.
4)  Chatrabgoun, O., Poorahmadi, M. R., Daneshkhah, A. and Parham, G. A. (2012). Nonparametric approximation of multivariate distribution with pair-copula using orthogonal bases. A working Paper.
5)  Joe, H. (1997). Multivariate Models and Dependence Concepts. Chapman and Hall, London.
6) Nelsen, R. B. (1999). An Introduction to Copulas. Springer-Verlag New York, Inc

7) محمدرضا پوراحمدي  (1391).  مدل بندی توزیع های چند متغیره توسط توابع مفصل-جفتی (واین). پایان نامه کارشناسی ارشد

Workshop registration page  

Persian site map - English site map - Created in 0.122 seconds with 731 queries by yektaweb 3455