[Home ]   [ فارسی ]  
Main Menu
home::
About Conference::
Conference Topics::
Important Dates::
Invited Speakers::
Registration::
Paper Submission::
Contact Us::
Announcements::
Visa Information::
::
Search in website

Advanced Search
..
Receive site information
Enter your email in the following box to receive the site news and information.
..
:: Workshops ::
 رگرسیون داده های گسسته با نرم افزار R و کاربرد آن برای داده های بیمه
 Lecturer: دکتر حسین زمانی
 Cost: 0 Dollars  Registration deadline: Undefined
 Time: Undefined  Place:
 Capacity: 20 Persons  Remained Capacity: 0 Persons
 Workshop topics:

خلاصه کارگاه آموزشی:

  ابتدا مدلهای رگرسیون پواسن ، دو جمله ای منفی ، و همچنین توزیهای آمیخته نظیر پواسن-لگ نرمال ، پواسن- گوسین معکوس و پواسن تعمیم یافته توضیح داده می شود و سپس موارد استفاده توزی های آمیخته و در نهایت داد های بیمه ای با کمک R مدل بندی می شوند.

 Description:

- اهداف کارگاه آموزشی:

  1- آشنایی با رگرسیون داده های گسسته

  2- آشنایی با نحوه مدل بندی داده های بیمه

  3- آشنایی با مدل بندی داده ها به کمک R

  - مستمعین موردنظر: 

   کلیه دانشجویان و افرادی که از آمار در ارگانهای مختلف استفاده می نمایند

  - سطح کارگاه آموزشی:  پیشرفته 

  - نوع کارگاه آموزشی:  کاربردی

  - پیش‌نیاز علمی افراد شرکت‌کننده:

  آشنایی با آمار و توزیع های آماری و آشنایی مختصر با R

  - سرفصل و ریز مطالب و زمان‌بندی پیشنهادی:

    الف ) آشنایی با توزیهای آمیخته

    ب ) آشنایی با رگرسیون پواسن و خانواده پواسن آمیخته

    ج ) آشنایی با gamlss Library R

    د) نحوه تنظیم داده های بیمه جهت استفاده در R

    ه ) مدل بندی داده ها و تحلیل آنها

    - چه کتاب(ها)، مقاله(ها) یا وب سایت‌هایی را به شرکت‌کنندگان توصیه می‌کنید که قبل از حضور در کارگاه آموزشی مطالعه کنند؟

- Denuit, M., Marechal, X., Pitrebois, S. and Walhin, J.F. (2007). Actuarial Modeling of Claim Counts: Risk Classification, Credibility and Bonus-Malus Systems. John Wiley and Sons,England.

- Cameron, A.C., Trivedi, P. 1998. Regression Analysis of Count Data. Cambridge University Press, New York.

- McCullagh, P., Nelder, J.A. 1989. Generalized Linear Models (2nd Edition). Chapman and Hall, London.

-  Consul, P.C., Famoye, F. 1992. Generalized Poisson regression model. Communication Statistics (Theory& Methodology). 2(1), 89-109.

Workshop registration page  

Persian site map - English site map - Created in 0.121 seconds with 731 queries by yektaweb 3455